a/b test란 두 집단을 입의로 나누고 한집단에게는 기존의 사이트, 다른 집단에게는 새로운 사이트를 보여준 다음 집단의 성과를 정량적으로 평가하는 무작위 비교연구 (randomized controlled trial)를 마케팅에 적용한 것. 1. 비교 집단 비교군 control group : 기존 버전의 사이트를 보여줌 대조군 treatment group : 새로운 버전의 사이트를 보여줌 상황: 새로운 버튼 또는 기능을 추가한 UI에 , 천명 중 비교군 500명/ 대조군 500명의 총 실험자를 대상으로 클릭횟수를 확인한 결과: 집단별 평균 클릭 횟수는 3회, 5회였다. 이때, 평균 클릭 횟수의 통계적 유의성을 검증할 필요가 있다. 통계적으로 다른 집단임을 입증할 수 있는지 통계학적 접근 필요 (해당 케..

빅분기 aka 빅데이터 분석 기사 처음으로 '기사' 자격증을 취득해서 기분이 째집니다 자칭 벼락치기 고수로.. 객관식 시험에서 잘먹히는 벼락치기 방법이 있습니다! 근데 별 거 없어요 ㅎㅎ ... 빠르게 개념 훑기 ➡️ 문제풀기 🔁 오답 근데 이제 자주 틀리는 부분은 다시 개념 정리하고 확실히 이해하기 🤓 status - 통계학 복전 - adsp, sqld 취득 - python 머신러닝 공부한지 1년 이상 - 필기/ 실기 공부 기간 각각 일주일 이내 📗 필기 공부 시험을 준비한 시점에 저는 졸업유예생이라 학교 e-book을 이용했습니다! (대학생이라면 등록금 뽕뽑을 수 있는 e-book으로 갓성비있게 준비하실 수 있어요 ㅎㅎ) 따로 필기 교재를 구매하지 않고 주요한 개념을 훑어보고 바로 기출문제를 풀어보며..

start 올해 5월에 딥러닝스터디를 시작하면서 일상 블로그와 독립된 기술블로그를 새로 만들었다. 데이터리안 강의에서도 그렇고 유저/고객데이터를 분석하여 여러 인사이트와 이에 따른 액션포인트를 적용한 케이스를 보며 흥미가 생겼다. 그리고, 새로운 블로그를 개시한지 5개월만에 티스토리에 ga를 연결했다. 막상 ga를 연결하고보니 어떻게 활용할지 구글링하다가 참고할만한 블로그를 찾았다! https://cypress-leaf.tistory.com/entry/you-know-yourself 이번 포스팅에서 앞으로 brainzzang이 보여줄 컨텐츠의 방향성, 메인 타겟, 주요 지표를 정리하고자 한다. 블로그 brainzzang의 메인 기능은? 태그 기록용: 이슈/ 해결책, 자주 사용하는 기능 정리 회고 및 리뷰..

✔️ 프로그래머스 코딩테스트 Level 3 후기 공채가 나오는 시점에서 sql query 작성에 다시 익숙해지도록 연습하고 있다. level 1-2가 select, where 조건절, 집계합수, dateformat 변화 등 기본적인 문법을 다뤘다면 level 3는 join, sub query가 등장해서 난이도가 조금 높아졌다! 하지만, 그렇다고 너무 어려운 것은 아니니 빨리 익숙해질 것 같다. 📕 오답노트 주요 문법 1. case when -- 기본형태 -- CASE WHEN (조건1) then '분류1' WHEN (조건2) then '분류2' ELSE '분류3' END as '컬럼명' 아래 예시처럼 select 절에서 하나의 컬럼에 대한 구분 기준과 나눠지는 범주명을 then 뒤에 명시할 것! sele..

✔️ 프로그래머스 코딩테스트 Level 1&2 후기 level 3부터 풀었어서 그런지 1,2에서 중복되는 내용이 많다. 📕 Level 1 주요 문법 1. 1개 추출 MYSQL: LIMIT 1 ORACLE: FETCH FIRST 1 ROWS ONLY -- MYSQL SELECT DATETIME AS "시간" FROM ANIMAL_INS ORDER BY DATETIME ASC LIMIT 1; -- ORACLE SELECT DATETIME AS "시간" FROM ANIMAL_INS ORDER BY DATETIME ASC FETCH FIRST 1 ROWS ONLY; 2. ~로 이어지는 문자열 문제가 주소(address)가 강원도로 시작하는 공장 정보 추출하기 라면 WHERE 컬럼명 LIKE '문자열%' %는 기..

library import import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns %matplotlib inline import warnings warnings.filterwarnings('ignore') plt.rcParams['font.family'] = 'AppleGothic' #시각화 한국어 에러(맥북) group by talk_df.groupby(['연령','감정_대분류']).count() #다른 항목도 다 포함 talk_df.groupby(['연령', '감정_대분류']).size().unstack(fill_value=0) #선택한 컬럼 위주 데이터 수정 및 병합 # 컬럼명 바꾸기 df..