1) DOM 이벤트 기반 데이터 수집웹페이지의 특정 요소(버튼, 링크 등)에 대한 사용자 동작을 감지하면 데이터를 GA4로 전송하는 방식이다. 이를 위해, 해당 요소의 Class, ID 또는 Text 값을 기준으로 이벤트 트리거 설정하고 이벤트가 발생하면 GTM을 통해 GA4로 데이터를 전송한다. 이 방식은 GTM에서 설정하는데 아래의 예시를 보면 이해할 수 있다.  💡 예시: 장바구니 추가 (add_to_cart) 이벤트 발생- 트리거 : '장바구니에 추가' 버튼 클릭 감지트리거 설정Click - All Elements 트리거 추가Click Classes 또는 Click ID를 사용해 특정 버튼을 감지예: Click ID = add-to-cart-btn태그 설정Tag Type: 구글애널리틱스 GA4..

주요 업무5월 말부터 다니기 시작한 디지털 광고 대행사2주 뒤면 근무기간 3개월이 채워지는데, 지금까지 경험한 업무를 정리하면 아래와 같다.팩트북 제작 마케팅 트렌드 리포트캠페인 이벤트 페이지 QA, 데일리 성과 수치 기록바이럴 원고 검수카페/커뮤니티 바이럴 소재 파악 후 워싱경쟁사 콘텐츠 리스트업, 금융권 마케팅 동향아이디에이션: 옥외 광고, 사내 이벤트 상품 수요 급증 원인 찾기 (소셜 언급량, 유관 콘텐츠 조사)  디지털 캠페인 기획이라는게 정말 방대한 스콥의 업무를 처리하는 것 같다.  기획 단계에서는 바이럴, sns, 인플루언서, 상위노출, 숏폼, 이벤트, 콘텐츠 등 캠페인 방향성에 대한 뼈대를집행 준비 단계에서는 대대행 업체 컨택, 협업 부서와의 조율집행 과정에서는 모니터링, 데일리/위클리/먼..

이전 작업 다시 실행: F4 /Ctrl + Y 기능셀 병합셀병합 기본값-가운데 맞춤, 전체 병합: 앞 정렬데이터 관리 입장에서 셀 병합기능 안쓰는걸 권장정렬하려면 셀병합 x 셀 병합처럼 보이려면 셀 병합 풀고 > 셀 서식 > 가로 "선택 영역의 가운데로"** 정렬은 원데이터로 복구 불가정렬 주의사항: 정렬 전에는 원본 데이터로 복구할 수 있는 '기준점'(=순번)을 확인해야함. 원데이터의 순번을 만들어줘야함. > 이후에 필요하면 원데이터로 원상복구 가능세로 셀병합겉으로 보기엔 값이 입력된것 처럼 보이지만 병합 풀면 값 없음.** 셀 병합된 범위를 참조해서 데이터 집계하면, '빈 셀'로 인식되어 데이터가 누락됨.   Ctrl + Shift : 가로 스크롤틀고정 기능선택 셀의 왼쪽 위쪽 기준 고정 조건부 서식..

🏭 뷰티제품 제조 방식1) ODM: Original Development Manufacturing제조사 개발 생산방식으로 제조사가 제품 설계 및 개발 단계까지 모두 참여하여 제품을 생산하는 방식 2) OEM: Original Equipment Manufacturing주문자와 생산자를 분리하여, 주문자가 설계하고 개발한 제품을 위탁업체가 단순히 생산하는 방식= 아웃소싱. 주문자는 생산 설비를 구비하지 않아도 제품을 생산할 수 있다. 공통점: 제조업체의 상표가 아닌 주문업체의 상표가 부착됨.차이점: 제조자가 제품 설계 단계부터 관여하며 제조, 기획, 부자재, 디자인 등 모든 단계에 참여함.ODM의 경우 주문업체의 요청(설계)에 따라 생산함.R&D부터 완제품까지 만들 수 있는 능력이 있음에도 불구하고, 주문업..

1) 숏핑 (Shortform + Shopping) 숏폼은 유투브나 인스타그램 등 소비하는 10~20대 사용자 유입의 주요 요소이며 메가 트렌드이다. 1분 내외의 짧은 영상으로 구성된 숏폼은 사용자를 사로잡아 플랫폼에서 머무는 시간을 늘리며, 이로 인해 제품의 매력이 효과적으로 전달되고 구매 전환율이 높아지는 상관관계를 보인다. 장점낮은 제작 비용과 높은 시청자 확보: TV 시청자가 한시간에 1~2개 상품에 노출된다면 숏폼 시청자는 같은 시간에 50~60개의 상품에 노출될 수 있음.새로운 구매 퍼널: 고객 유입에서 상품 구매까지 이어지는 새로운 구매 퍼널을 통해 효과를 극대화할 수 있음형태 이커머스 플랫폼 내 숏폼 11번가, 네이버 쇼핑, CJ 온스타일과 같은 쇼핑 플랫폼에서 셀러나 크리에이터가 숏폼 컨..

1부가 "데이터"를 어떻게 다뤄야 하는지 당부하는 내용이였다면, 2부는 데이터를 둘러싼 실제 비즈니스 환경을, 데이터를 다루고자 하는 사람의 이상과 현실을 직시시켜줬다. 2부 내용이 통찰의 기회를 마련해주었기에 2부 > 1부 순으로 정리했다. ✅는 책에서 전달한 인사이트, 🗣️는 나의 상황을 대입해서 적은 부분이다. 2부2부를 읽고 프로젝트 동안 내가 느끼고 겪은 답답함의 원인을 파악할 수 있었다. 이를 통해 앞으로 지원할 회사의 기준점과 커리어 방향성을 정립하는 시간을 가졌다. 회사가 돈을 버는 핵심 제품/서비스는 무엇인가?기업의 데이터 수준과 데이터의 중요성을 인식하는 정도가 천차만별이다. 기업을 아래 기준으로 정리 해보자.돈을 버는데 "데이터"가 필수적인 회사돈을 버는데 "데이터" 필수는 아닌 회사..